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首都经济贸易大学2022自命题考研大纲:703《统计学原理》

距2021年考研倒计时

首都经济贸易大学2022自命题考研大纲:703《统计学原理》

  西安外国语高校研究生入学考 703《统计学原理》考纲

  第一部分 高考大纲

  一、考题目地:

  本课程内容以了解统计分析观念为压根、授课当代统计分析方法为方式,以使学员把握搜集、梳理、剖析和表述数据信息等统计分析方法为目地。该考试内容关键调查学生是不是扎扎实实地把握应用统计学中的基本要素、基本概念、专业技能,恰当感受和了解应用统计学的主要观念。重视考察学生应用应用统计学的专业知识和专业技能分析问题的工作能力。

  二、考题范畴:见考试内容三、考题基本上规定:

  1. 把握数据采集和处置的基本上方法。

  2. 把握分析的基本概念和方法。

  3. 具备应用统计分析方法分析数据和表述数据信息的能力素质。四、考题方式与考卷构造

  1、试卷方法:闭卷考试,笔试题目。

  容许应用计算方式(只是具有四则运算和开方运算作用的计算方式),但不可利用含有公式计算和文字储存作用的计算方式。

  2、解题時间:180 分鐘

  3、题目类型及分数

  考题题目类型关键有:基本概念、解答题、测算分析题、简答题,本

  考题100分 150 分。在其中:基本概念和解答题 40 分,测算分析题 80 分,

  简答题 30 分。五、参考书:

  1、马立平、李慧,应用统计学(第3版),西安外国语高校出版社出版,2019.4

  2、陈嗣成,新编统计学原理(第七版),西安外国语高校出版社出版,2016.4

  第二一部分 考试内容

  (一)总论

  考试内容:应用统计学的特性和研究对象;应用统计学的科学研究方法;应用统计学中的基本要素。

  考试要求:把握应用统计学研究对象的特性,熟悉应用统计学的含意,掌握应用统计学的科学研究方法;了解应用统计学的研究对象;熟悉数量指标的类型以及测算;把握和运用数据统计的计量检定限度和数据统计的种类。

  (二)数据统计的收集

  考试内容:搜集信息的方法方法、调查方案的制定和调查问卷设计; 考试要求:把握调查、统计调查、重点调查、典型调查和按时统

  计表格的实际意义、功效和不同的优点和缺点,及其两者的运用范畴。熟悉调查统计的差异类型区划;熟悉调查统计计划方案的內容。

  了解问卷调查定编的主要技术性,可以对一定的问题定编问卷调查。

  (三)统计分析分类与频次遍布

  考试内容:统计分析分类;频次遍布;统计分析表

  考试要求:把握设计方案统计分析分类的基本准则和合理挑选分类标签的关键点;把握按标示特点分类和按标示是多少分类的方法;熟悉频次遍布等差数列的定编流程;把握组距等差数列中的组距和个数、组限和组中值、定距分类和异距分组的含意以及测算方法;熟悉频次遍布的表明方法中,频数、工作频率、总计频次和频数相对密度的含意和测算方法。

  (四) 数据信息的统计量叙述

  考试内容:集中化发展趋势的度量;平均值;平均数;众数;算术平均数、中位数和众数的关联;离散程度的度量;偏差与四分位差;标准差与标准偏差;离散系数。

  考试要求:掌握各统计量的定义、计算方法等,了解各定义间的关联,把握不一样的计算方法及应用,能恰当应用所教统计分析量分析问题。

  (五)取样推论

  考试内容:取样推论以及基本要素、抽样误差、样版企业数;点估计和区间估计;假设检验。

  考试要求:熟悉取样推论以及基本要素,特性和功效。把握取样推论中整体、样版及样本数、主要参数和统计量的定义,及其常见的统计量样本均值、样本方差、样版矩、样本成数的概念。

  把握样本平均数和样版折数抽样平均误差的测算方法;把握样本平均数和样版折数極限偏差的测算方法;把握取样極限偏差、几率度、抽样平均误差三者的关联。熟悉抽样误差的基本概念和危害抽样误差的要素;熟悉抽样误差容许范畴、極限偏差及几率、概率度的含意。掌握

  测算抽样平均误差的实际意义。

  把握必需取样企业数量的测算方法。熟悉危害样版企业数的要素,以及与明确样本量目地关联。

  熟悉参数估计的定义;熟悉主要参数的点估计、估计量与预测值的含意;熟悉矩估计法和***似然估计法。掌握估计量的推选规范—估计量、实效性,并会认证估计量的估计量。熟悉主要参数区间估计的一些基本要素;熟悉一个正态分布整体的平均值和标准差的可信区间的求法。

  掌握假设检验的理论依据,把握不一样主要参数的检测方法,能恰当应用主要参数假设检验的方法剖析现实问题。

  (六)相关性分析与多元回归分析

  考试内容:相关分析、相关性分析、多元回归分析

  考试要求:熟悉相关分析的基本原理和特性;熟悉相关分析的类型。熟悉相关分析的叙述方法—有关表与相关图;熟悉相关系数r的含意、相关系数r的特性;熟悉相关系数r的测算方法和相关系数r的显著性检验方法。

  熟悉多元回归分析的基本概念和多元回归分析包含的具体内容;熟悉多元回归分析与相关性分析的差别。

  把握在最小二乘规则下求线性回归方程的最小二乘法;把握运用一元线性回归方程式开展预测分析的方法。熟悉线性回归方程的显著性检验方法;熟悉一元线性回归方程式的基础方式及方程式中未确定主要参数的实际意义。

  掌握非线性回归的定义;掌握几类多见的非线性回归式—双曲线型、指数曲线图型、指数函数曲线图、对数曲线、双曲线型。

  (七)時间等差数列

  考试内容:時间等差数列和時间等差数列的数据分析指标值、時间等差数列的趋势性剖析、时节变化和循环系统变化剖析。

  考试要求:把握不一样类型時间等差数列的特性和定编标准。掌握時间数列的概念和功效。把握序时平均值的含意以及测算方法;把握增长率与均值增长率的测算方法。熟悉依据時间等差数列测算各种各样水准指标值的实际意义。把握发展趋势效率和增速的测算方法;把握均值发展趋势效率与均值增速的测算方法。熟悉依据時间等差数列测算各种各样速率指标值的实际意义;熟悉环比发展趋势效率与定基发展趋势效率的关联;熟悉测算和运用平均速率应特别注意的问题。

  把握测量趋势性的各种各样方法的特性;熟悉测量趋势性的移动平均法的操作步骤。

  熟悉依据時间等差数列特点选用适度数学分析模型开展发展趋势预测分析的方法; 熟悉用移动平均法发展趋势去除测定方法周期性要素的方法。

  掌握時间等差数列的基础组成因素和時间等差数列溶解实体模型的定义;掌握循环系统起伏及不规律起伏测量的基本上方法。

  (八)统计分析指数

  考试内容:统计指数的定义以及运用、总指数以及定编方法、指数管理体系以及各种因素、平均指标指数、几类较常用的关键指数

  考试要求:熟悉统计分析指数的基本概念和特性;熟悉统计分析指数的功效。掌握统计分析指数的类型。

  把握综合性指数的编织基本原理和必须处理的基本上问题;把握定编总数

  指标值综合性指数与性能指标综合性指数的方法;把握权重计算算数平均值指数和权重计算调和平均指数的测算方法及运用标准。熟悉综合性指数的作用和特性;熟悉均值指数的含意和常见的基础方式;熟悉均值指数的特性; 熟悉均值指数与综合性指数的差别及联络。把握综合性指数管理体系各种因素方法;把握均值指数管理体系各种因素方法。熟悉指数管理体系的定义与作用; 熟悉指数因素分析法类型及指数因素分析法的流程。把握平均指标指数管理体系各种因素方法。熟悉平均指标指数的定义;熟悉平均指标指数管理体系与综合性指数管理体系的关联。

  掌握在我国现阶段较常用的几类价钱指数(零售价格指数、交易价钱指数、股价指数)的定编状况。

  第三一部分 题目类型实例


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