《智能教育综合》学科考试大纲

　　(科目代码：653)

　　一、考评规定

　　1. 要求学生把握算法设计所必需的基本理论、基础知识、专业技能与方式并产生管理体系。

　　2. 规定学生把握人工智能技术的基础知识、基本概念和基本理论。

　　3. 规定学生把握虚似与增强现实技术的基础知识、基本概念和主要方式。

　　4. 规定学生把握教育技术研究方式、文化教育统计分析方法。

　　5. 规定学生掌握智能教育的前端动态性。

　　二、考核制度总体目标

　　1. 系统化了解算法设计的基本概念;

　　2. 把握各种各样基本上算法设计(线性结构、树结构、图型构造)的界定、运用和完成

　　3. ***识记人工智能技术的基本知识，基本上把握人工智能技术的基本理论。

　　4. 基本上把握虚似与增强现实技术的基础知识、基本上方式。

　　5. 把握教育技术研究方式，具有文化教育数据统计分析工作能力。

　　6. 可以运用有关基础理论对智能教育行业的理论和实际问题开展基本上剖析。

　　三、考核方案

　　(一)算法设计一部分

　　1.简述

　　算法设计的基本概念，包含逻辑结构、物理学构造的基本概念、彼此之间的差别与联络。

　　算法的基本概念和特性。算法的复杂性的基本概念，非递归法编码的复杂性测算。

　　2.线性表

　　线性表的逻辑结构界定、线性表的顺序结构完成，及其顺序结构下的操作过程的完成。线性表的链条式构造完成，及其链条式构造下的操作过程的完成。

　　栈的基本概念、栈的特性。栈的顺序结构和链条式构造完成。

　　序列的基本概念和特性。序列的顺序结构和链条式构造完成。

　　3.串

　　串的概念，串与一般线性表的区别。

　　4.二维数组、稀疏矩阵和广义表

　　多维数组的概念，及其多维数组的一维数组完成。多维度字符向一维下标底转换算法，并能开展手工制作测算。稀疏矩阵的三元组构造。

　　5.树和二叉树

　　树的概念和概念、二叉树的主要特性、二叉树的二叉链构造的完成。二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历和层级解析xml标准。二叉树的前序、中序和之后递归法解析xml算法。哈夫曼树的概念、哈夫曼算法的思想观念和流程、哈夫曼编码的概念。树、山林和二叉树的关联。

　　6.图

　　图的界定、图的邻接矩阵及邻接表的完成方式。图的深度优先和广度优先遍历算法。

　　7.搜索

　　静态数据表的概念和折半查找算法。散列表的基本概念，散列函数的基本上设计方案方法。二叉排序树的概念，二叉排序树上的搜索、插进、删掉算法。

　　8.内排列

　　简易排序法(选择排序、插入排序、互换排列)的算法观念和流程。快速排序的算法观念和流程。堆排序的算法观念和流程。归并排序的算法观念和流程。基数排序的算法观念和流程。

　　(二)人工智能技术一部分

　　1 人工智能技术简述

　　人工智能技术的概念、发展趋势历史时间。人工神经网络的基本概念。

　　2 机器视觉

　　计算机视觉的基本概念和完成方式。面部识别、物体识别的完成方式，机器视觉系统的应用领域。

　　3 智能语音系统

　　语音识别技术基本概念和完成方式、讲话人鉴别的概念、语音合成的概念和完成方式。智能语音系统技术性的应用领域。

　　4 自然语言处理

　　自然语言处理的概念、语言表达了解的完成方式、翻译机器的概念与完成方式、自然语言处理的应用领域。

　　5 智能机器人

　　现代机器人发展历程、服务机器人的概念。

　　(三)虚似与增强现实技术一部分

　　1 虚拟现实技术的发展趋势

　　虚拟现实技术的发源、基本概念、虚拟现实技术的发生

　　2 虚拟现实技术运用

　　新的工业生产运用、辅助设计手术治疗、可持续性大城市、结合和可融入社会发展

　　3 VR-AR的普及化

　　新机器设备、软件

　　4 多元性和科学合理试炼

　　多元性基本概念、增强现实技术中的真正-虚似关联、3D互动产生的复杂和科学合理试炼、视觉效果认知、评定

　　5 朝向与全球更为紧密相连的VE

　　AR的“艰辛”科学合理试炼、AR中从来不或非常少涉及到的问题、室内空间增强现实技术、在增强现实中存有、触感表层上的3D互动

　　6 科学合理和技术水平的市场前景

　　游戏娱乐行业可预料的转型、脑机接口、虚拟现实技术中的取代认知

　　7 VR-AR普及化的试炼和风险性

　　身心健康与舒适感问题、防止不适感和躁动不安的解决方法

　　(四)教育技术研究方式基本一部分

　　1 教育技术学研究方式简述

　　科学合理的研究方式以及特点、教育技术学研究方式管理体系、教育技术学的研究每日任务、教育技术学研究方式的功效、教育技术学研究的內容

　　2 教育技术学的研究设计方案

　　研究课题研究的挑选、研究自变量的明确、研究假定的创建、研究样版的提取、教育技术学研究计划方案的编写

　　3 数据信息和材料的搜集

　　信息检索、调查问卷、结构型观查

　　4 教育技术试验研究

　　教育技术实验研究简述、教育技术实验设计方案的主要种类、教育技术试验反应变量的***测量、教育技术准试验研究

　　5 数据信息的数据分析

　　教育技术学研究数据信息的统计分析叙述、 教育技术学研究数据信息的统计分析检测、 SPSS的运用

　　6 评析

　　内容分析简述、评析的运用方式

　　7 社会网络分析

　　社会网络分析简述、社会网络分析方式和专用工具

　　8 点评研究

　　评价研究简述、评价指标体系的创建、教育技术点评研究中典型性评价指标体系

　　9 行为研究

　　行动研究简述、行为研究的操作流程

　　10 根据设计方案的研究

　　根据设计方案的研究简述、根据设计方案的研究程序流程

　　11 质的研究

　　质的研究简述、质的研究材料的采集与剖析、质的研究汇报的编写

　　12 研究毕业论文的编写

　　研究毕业论文的种类与构造、研究毕业论文的编写

　　四、参考书

　　1.《人工智能 [Artificial Intelligence]》王东，利节，许莎 清华大学出版社 2019年

　　2.《虚拟现实与增强现实：神话与现实》比埃尔·阿纳迪;帕斯卡·吉顿;纪尧姆·莫罗侯文军 蒋之阳等 机械工程出版社出版 2019年

　　3.《教育技术学研究方式基本》(第2版) 谢幼如 李克东 高等教育出版社 2017年

　　4.李春葆，《数据结构教程(第5版)》，清华大学出版社，2017.

　　5. 严蔚敏.《数据结构(C语言版)》，清华大学出版社，2007